# ナレッジハブ

構築・執筆・取引したシステムに関するノート — 領域別。実績とリリース作品はホームページ、ここは思考の場です。

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## エージェントアーキテクチャ

- [Cursor入門：ループを自動化する](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/getting-started-with-cursor.html): Treat Cursor as an automation surface — rules, tests, MCP, and agents run the boring parts so you keep one thread for judgment.
- [AIコーディングエージェント向けAGENTS.md標準](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/agents-md-standard.html): One open Markdown file per repo — closest AGENTS.md wins; user prompts override.
- [AIエージェント向けナレッジの整理](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/organizing-knowledge-for-ai-agents.html): Pair a public site with a private brain — progressive disclosure, lifespans, verification metadata.
- [search と execute で MCP サーバーを構築する](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/mcp-search-execute-codemode.html): Two MCP tools — search and execute — beat hundreds of per-operation tool definitions.
- [エージェントモデルにおけるツール呼び出しの強化学習](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/rl-tool-calling-composer.html): RL specializes models for the tool loop — Composer is the public case study.
- [Keep the thread: why plan–critique–build pipelines fail modern coding agents](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/single-agent-coding-loops.html): One agent, one thread, small units — verify with tests, not lossy handoffs.

## エンジニアリング & ゲーム

- [ライブVRにおけるスケーラブルなセッションシステム](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/scalable-session-systems-vr.html): Session architecture is where cross-platform VR becomes a reliable live service.
- [言語モデルが先にスケールした理由——ロボットファンダメンタルモデルが続く可性が高い](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/transformers-robotics-foundation-models.html): LLMs won on static data; GPU sim throughput is closing the gap for robot foundation models.

## 技術執筆

- [UnityマルチプレイヤーにMirrorを選ぶ理由](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/mirror-multiplayer-unity.html): Mirror is a pragmatic default when Unity teams need a complete networking architecture.
- [学習におけるプログレッシブディスクロージャー：暗記ではなくマップ](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/progressive-disclosure-learning-with-agents.html): Orchestrate agents across a navigable map — learn foundations deeply, index everything else, verify with the environment.

## マーケット & 投資

- [バーナクル戦略](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/barnacle-strategy.html): Attach to durable capital flows; stay patient, indigestible, and leverage-free.

## メディア & 講演

- [インディーショーケースは職人技の証明](https://dylanengelbrecht.dev/ja/insights/rage-indie-showcases.html): Public demos are compressed systems tests — not marketing afterthoughts.