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Arquitectura de agentes
Una ruta curada desde la configuración de Cursor hasta AGENTS.md en el repo, bases de conocimiento privadas, diseño de herramientas MCP, modelos entrenados con RL y bucles de código con un solo agente.
- Primeros pasos con Cursor: automatiza el bucle Trata Cursor como una superficie de automatización — reglas, tests, MCP y agentes ejecutan lo aburrido para que tú conserves un hilo para el juicio. Leer →
- El estándar AGENTS.md para agentes de código con IA Escriba un AGENTS.md raíz de unas 200 líneas: un mapa, dónde leer después, las reglas de git de este repo y Always / Ask first / Never. Anide otro archivo solo cuando un subdirectorio rompe de verdad esas reglas. Leer →
- Organizar conocimiento para agentes de IA Empieza con un mapa. Sigue una línea. Abre un archivo. Si un hecho no está confirmado, pregunta — no inventes. Leer →
- Construir servidores MCP con search y execute Dos herramientas MCP — search y execute — ganan a cientos de definiciones por operación. Leer →
- Aprendizaje por refuerzo para llamadas a herramientas en modelos agente El RL especializa modelos para el bucle de herramientas — Composer es el caso de estudio público. Leer →
- Mantén el hilo: por qué las pipelines plan–crítica–build fallan con los agentes de código modernos Un agente, un hilo, unidades pequeñas — verifica con tests, no con entregas con pérdida. Leer →
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