Notas multidisciplinarias
Hub de conocimiento
Notas sobre sistemas que he construido, escrito o operado en mercados — organizadas por ámbito. Las credenciales y el trabajo publicado están en la página principal; aquí está el pensamiento.
Arquitectura de agentes
Una ruta curada desde la configuración de Cursor hasta AGENTS.md en el repo, bases de conocimiento privadas, diseño de herramientas MCP, modelos entrenados con RL y bucles de código con un solo agente.
- Primeros pasos con Cursor: automatiza el bucle Trata Cursor como una superficie de automatización — reglas, tests, MCP y agentes ejecutan lo aburrido para que tú conserves un hilo para el juicio. Leer →
- El estándar AGENTS.md para agentes de código con IA Escriba un AGENTS.md raíz de unas 200 líneas: un mapa, dónde leer después, las reglas de git de este repo y Always / Ask first / Never. Anide otro archivo solo cuando un subdirectorio rompe de verdad esas reglas. Leer →
- Organizar conocimiento para agentes de IA Empieza con un mapa. Sigue una línea. Abre un archivo. Si un hecho no está confirmado, pregunta — no inventes. Leer →
- Construir servidores MCP con search y execute Dos herramientas MCP — search y execute — ganan a cientos de definiciones por operación. Leer →
- Aprendizaje por refuerzo para llamadas a herramientas en modelos agente El RL especializa modelos para el bucle de herramientas — Composer es el caso de estudio público. Leer →
- Mantén el hilo: por qué las pipelines plan–crítica–build fallan con los agentes de código modernos Un agente, un hilo, unidades pequeñas — verifica con tests, no con entregas con pérdida. Leer →
Ingeniería y videojuegos
- Sistemas de sesión escalables en VR en vivo La arquitectura de sesiones es donde el VR multiplataforma se convierte en un servicio en vivo fiable. Leer →
- Por qué los modelos de lenguaje escalaron primero — y los modelos fundacionales de robótica probablemente siguen Los LLM ganaron con datos estáticos; el throughput de simulación en GPU está cerrando la brecha para los modelos fundacionales de robot. Leer →
Autoría técnica
- Por qué Mirror para multijugador en Unity Mirror es un default pragmático cuando los equipos Unity necesitan una arquitectura de red completa. Leer →
- Progressive disclosure para aprender: mapas, no memorización Orquesta agentes sobre un mapa navegable — aprende los fundamentos en profundidad, indexa todo lo demás y verifica con el entorno. Leer →